Virtchat

Материал из База знаний НИИПС
Перейти к: навигация, поиск

virtchat

Чат-боты [вирт чат онлайн] перерисовывают ландшафт ит-экосистемы. Они могут заменить собой и вкладыша, и персонал в компаниях, и даже целые операционные системы. Чат-бот (chat-bot) - это программа-собеседник, которая сшита специально для контакта и помощи человеку. При этом на последующем конце всегда есть разветвленная система, основанная на нескольких технологиях ии. Чат-боты, ориентированные на бизнес цели, могут поискать лучший рейс, диету, фитнес-тренировку, забронировать гостиницу, выбрать покупку, таким образом, они представляют собой новую подотрасль диагностики и ассистирования[1]. Обобщая, можно сказать так, серьезный чатботы выполняют три основополагающие группы задач: Выполнение рутинных операций (механический труд, который будет выполнен согласно конкретному алгоритму);- поиск, и агрегация данных, распространение информации (чатботы способны собирать древесину по нужной фаворе и конструировать его в отдельном виде);- первая линия взаимодействия с клиентами (помимо оформления консультации по товарам и услугам, чатботы могут концентрировать внимание пользователя; и развлекать его, но отныне подобные чатботы в состоянии отвечать лишь на типовые вопросы) Существуют как боты переписки (есть повсюду, от skype до telegram, от facebook до сайта юридических консультаций), так и голосовые боты, взаимодействующие с посетителем посредством устного общения (например siri от apple или cortana от microsoft). Разработкой чатботов занимается масса компаний, от гигантов, до отдельных разработчиков, в часности и в россии. Именно, яндекс и астерос создали виртуального консультанта для колл-предприятий мегафона этой весной. Несмотря на простоту разработки, создание сложного чатбота (особенно с механизмом распознавания речи), близкого к развитому искусственному интеллекту, под силу только крупнейшим игрокам рыка информационных инноваций, и телекоммуникаций. Они - не люди, но они, конечно, выглядят таковыми, когда мы связываемся с ними. Чатботы становятся виртуальными дворецкими[2] многих предприятий благодаря этой способности понимать родной язык. Такие компании как facebook продвигают их использование. За последние не один месяц facebook разрешил[3] сторонним разработчикам создавать боты для конкретного приложения messenger. Slack, telegram и line также открыли[4] свои api (окно, которое позволяет другим приложениям взаимодействовать друг с другом), чтобы создавать комнаты для ботов. Компании помимо прочего в состоянии использовать этих посредников для повышения уровня отдачи своих работников. Например, howdy предоставляет шанс посетителю назначать встречи, и управлять коллективом, не оставляя известную корпоративную коммуникационную платформу slack corporate communication platform. Они также могут оказаться новым каналом обслуживания клиентов, либо путем их включения в 1 из них платформ, либо включая их в родной собственный корпоративный веб сайт. В соединенных штатах uber уже позволяет вам заказывать машину через facebook messenger. Но давайте на чуть-чуть сделаем шаг назад. Хотя боты собираются стать многомиллионным бизнесом, правда заключается в том, что такие меры также могут быть для кибер-преступников новым каналом совершения преступлений. В действительности, они в состоянии стать оружием для фишинга, что будет намного более опасно, чем просто электронное письмо. Ведь наша компания давно достаточно хорошо точно знаем, что если каждый из нас извлекаем электронное письмо, мы вынуждены проверить источник[5]. Но если чатбот начинает беседовать с одним из наших специалистов или единственным из наших посетителей, причем делая это от имени вашей компании, то вероятность пищи, что владельцы станут жертвами обмана, гораздо выше. Функции чатботов - Осуществлять разумный поиск в гугл. Вы пишите запрос, чатбот дает наиболее релевантный ответ[6].- Мониторить валютные курсы, котировки нефти соответственно, рынок акций. Например, сколько сейчас индекс ртс» или «стоимость баррель нефти», или «котировка доллара».- Отслеживать последние news через интернет, которым вы предоставляете. Например, «новости сегодня».- Знать погоду у вас в районе. Например, «какая погода теперь в москве».- Предоставлять быстрый доступ к досугу. Например, «куда идти на выходные» или «афиша».- Представлять удобный интерфейс по википедии, например, что есть бозон», «что такое кварк», «кто такой пушкин».- Помогать получать требующуюся сведения по авторам, книгам и кино, например, «кто написал harry potter» или «кто спел песню yesterday».- И прочие виды обзоров, но важно, что чатбот мог бы именно организовывать вашу деятельность, например, ваши партнеры, знакомые в состоянии добавлять напоминания в существующий календарь.- Бронирование встречи.Через вашего чатбота люди могут забронировать встречу в вашем доме и она автоматически добавится в другой гугл-календарь, например, «забронировать встречу».- Важно, что робот-ассистент был полностью облачным, не нужно заливать либо ставить какие-то приложения. События можно делать беседуя с конторой через messenger / twitter / slack / telegram.- Список умных функций можно увеличивать до бесконечности, создавая удобство общения. Например, мониторить сведениям по актуальным скидкам по личным магазинам. Рациональным был бы еще расчет точного времени вашего передвижения. Напоминалки - Ваши коллеги, друзья и близкие смогут прибавлять в другой чатбот важные напоминания, например, купить что-нибудь, сделать или встретиться.- Пользователь пишет вам либо вы своим пользователям: «срочно куплю детское кресло».- Посетители или вы тестируете запись: «что срочного» или «кто нуждается в детское кресло».- Зависимо от настроек доступа вы имеете возможность делиться структурированной информацией. Новости - Ваш персональный канал, здесь вы делитесь новостями. Игроки имеют возможность читать ваши текущие новости. Комфортнее, чем facebook, ибо в там о вас вся публикации, а за чатботе посетители пользуются шансом спросить кое-что конкретное, например, где вы в настоящее время или какие у потребителя новости. Отныне вы не засоряете фильм в фейсбуке, а пишите в базе знаний, откуда ваши клиенты могут узнать эти данные.- Вы набираете: «мои новости: завтра я пищу в смоленск».- Пользователи могу узнать ваши новости, например, «новости георгия». Локация - Информирование о текущем положении всех, кому это нужно. К примеру, если вы на службе сейчас (пользователи не могут определиться, удобно ли вашему авто разговаривать), измените текущий статус в чатботе, и все будут уверены, что человеку неудобно разговаривать или давать ответы на вопросы. Часто заявки, и запросы снимаются весьма некстати. Меняйте статус в чатботе.- Вы пишите: «я свободен. Еду домой».- Кто решит позвонить или пообщаться, может просто спросить в чатботе: «георгий свободен». Знания - База интересных навыков, к примеру, по ключевикам. Чатбот может хранить знания обо абсолютно все, что посетителю нужно. К примеру, вы хотите поехать в чужой мегаполис и заказчику нужно знать код от обычной двери. Вы хотите запомнить его, а потом переживать, как не потерять записку. В то же время можно записать код голосом и закачать в базе знаний чатбота.- Вы набираете: «чатбот запомни: я пищу в смоленск, код от входной двери: 1234».- Когда будете на месте, пишите: «чатбот вспомни». Чатботы в медицине - Чат-боты в медицине Чатботы в банках Смотрите основную статью искусственный интеллект в банках. Информирование об особенностях продукции и сервисов Предоставление контактных данных- проведение платежных операций- финансовые рекомендации клиенту Рекрутинговый чатбот Организации, которые обзавелись чатботами с ии, сообщают, что 40% взаимодействовавших с ними соискателей получают направления вкупе[7]. Однако большинство рекрутеров полагает, что впоследствии добавления чатбота к площадке вакансий он становится достаточно интеллектуальным, чтобы функционировать без помощи пользователя или при его минимальном участии. Хотя рекрутинговый чатбот может многое, его надо обучить, дабы он соответствующим образом сочетаться с кандидатами и пребывал еще максимально эффективным. Со временем чатботы с ии обучаются и требуют разных типов работы с гражданами: регулярных собеседований с кандидатами и постоянного обучения рекрутерами, что положено говорить. Прежде чем чатбот будет не прочь контактировать с кандидами на страницах сайта вакансий, давать им персонифицированные рекомендации и отвечать на игровом вопросы, рекрутеры должны снабдить его информацией. Простейший пакет часто задаваемых соискателями вопросов (faq) вроде «чем увлекается ваша компания?» И что за льготы предоставляются сотрудникам?» И отгадок на них снабжают чатботы контентом, необходимым для взаимодействия с кандидатами. Но нельзя предположить, какие вопросы будут задаваться во-первых. Хотя вы попытаетесь предугадать как можно больше вопросов, чатботу потребуется взаимодействие с кандидатами, чтобы запустить действительно обучаться и предоставлять релевантную информацию. Известны три методик обучения чатбота отбору наиболее подходящих соискателей. 1. Определите faq Наиболее эффективные чатботы дают шанс просматривать поддержка кандидатом и листать его. Ознакомьтесь с faq, чтобы узнать, контент какого типа ищут посетившие ваш ресурс соискатели. Это укажет, какой контент расположить на видео и что разделы следует расширить.Например, если немыслимое количество кандидатов интересуются льготами и реалиями компании, предоставьте чатботу более полные сведения по таким вопросам. Включите в подобном репозиторий дополнительные ответы на вопросы и данные полезные ресурсы, как ссылки на роликах и блоги, рассказывающие об истории вашего бренда. 2. Ведите мониторинг взаимодействия кандидатов с чатботом, чтобы обнаруживать новые faq При общении соискателей с чатботом у них, в большинстве своем будут возникать вопросы, где нет готовых ответов. Рекрутер должен осмотреть такие вопросы, подобрать из них наиболее частые и оставить ответы. Новые faq помогают расширить базу знаний чатбота и повысить его диалог, с кандидатами. Которые хотят получить от рекрутера больше информации. Поскольку чатботу, нужно будет отвечать на сотни или и вовсе тысячи вопросов, такую миссию следует сделать приоритетной. Не расходуйте драгоценные минуты на подготовку индивидуальных ответов на вопросы, которые задают два-три человека. Отсортируйте вопросы по частоте, чтобы обнаружить те, которые наиболее интересуют ваших потенциальных работников. 3. Знакомьтесь с беседами, которые ведет чатбот, и регулярно обновляйте контент Чатбот ничуть продолжает обучаться. Поэтому регулярно просматривайте тем, насколько он контактирует с кандидатами, и вносите обновления по мере надобности. Используя свежий и релевантный контент, чатбот постепенно будет заметно более уютным собеседником для соискателей. Чтобы обслуживание чатбота не отошло на второй план, выделите для этой цели двух человек. Периодичность знакомства с диалогами, которые ведет чатбот, и обновления контента зависит от количества соискателей. Если ежедневно их сотни, приятнее делать это еженедельно и раз в 14 дней. Иначе журнал станет труднообозримым. Если кандидатов меньше, достаточно производить эти операции раз в течении месяца. В вашей деятельности происходят изменения, она растет. Обновляйте faq и базу знаний чатбота, чтобы претенденты всегда имели доступ к самой проверенной данных. Со временем вы будете в состоянии подготовить сведения по тем вопросам, которые чатбот оставил без ответа, и он будет обучаться, какой контент лучше всего выдать в соответствующий момент. Интеллектуальный чатбот повышает продуктивность рекрутинга и стабилизирует обслуживание кандидатов. Это обеспечивает гарантию, что ваша производитель, однозначно будет привлекательным работодателем на любом другом рынке труда. Чатбот - инструментарий для фишинга Если человек, общающийся с чатботом, не позволяет проверить, говорит ли он с партнером либо нет, то гораздо проще заставить жертву нажать по адресу через считанные часы непринужденного разговора. Делая это, потребитель оказывается перенаправлен на поддельный веб сайт, использующий техники социального инжиниринга для запроса собственных информации[8]. Фактически, хакерам вовсе не надо вести собеседника на поддельный веб-сайт. Если такие захотят уловить некую персональную информацию от пользователя они могут просто спросить его об этом. Еще один вариант - это ссылка, которая сама по себе не составляет факта мошенничества, однако в то же время может перенаправлять клиента на веб-страницу, которая автоматически скачивает вредоносную программу - это в особенности серьезная ситуация, ежели мишень использует корпоративный компьютер. В этом случае необходимо быть хорошо огражденным посредством решения, предоставляющего расширенную защиту. Безопасность самого канала - еще один фактор, который необходимо принимать во внимание при заказе чатбота. Не один месяц назад facebook объявил о внедрении сквозного[9] шифрования в фейсбуке messenger для предотвращения доступа к разговору с боку 3-х лиц. Однако прочие площадки, чтобы интегрировать подобных сетевых помощников, получают возможность не употреблять подобный технология[10]. Требуется обращать внимание на то,, какую информацию мы делаем таким чатботам. Тот факт, что они общаются как кто-то, в результате может закончиться работе, которую мы предоставим им очень много сведений. Несомненно, чатботы улучшат наше производство и способ нашего контакта с пользователями сайта. Но их популяризация также принесет новые угрозы для информационной защиты. 2019 Объем рынка чат-ботов в ссср составил около одного,5 млрд рублей В 2019 году объем рынка чат-ботов в россии составил не меньше 1,5 млрд рублей, а в приемлемые три годика рынок будет ежегодно расти на 30%, другими словами как минимум на 400-600 млн рублей за год. Такими данными 22 мая текущего года поделились, с tadviser в компании accenture по итогам проведенного весной 2020 гг. Исследования «антикризисные цифровые технологии: перспективы рынка чат-ботов». В ходе исследования было опрошено 564 респондента из 100 компаний, представляющих больше чем 18 отраслей российской экономики. В связи с пандемией коронавируса снижается необходимость интересного контакта для человека, стремящегося выиграть бизнес процессов. Соотносясь с этим, согласно результатам исследования, значительно повысилась актуальность применения чат-ботов, сотрудничающих при помощи голоса или текста. По данным accenture, по состоянию на май 2020 года эту технологию в большей степени внедряют в банковском секторе, ритейле даже в других отраслях, где вопрос персонализации клиентского опыта вышел на первый план. Респонденты accenture отметили, что чат-боты могут помочь компаниям повысить качество обработки запросов пользователей и предоставлять персонализированное обслуживание посетителям ресурсов и call-центров. 60% респондентов анкетирования уже ввели чат-боты на снабжение или используют эти технологии в рамках пилотного проекта, еще 7% активно рассматривают возможность их внедрения. При этом 33% компаний или не осведомлены о подобных технологиях, нибудь не используют их. Среди причин отказа от внедрения чат-ботов респонденты назвали: недостаточную осведомленность о возможностях технологии (33%), нехватку бюджета (20%), отсутствие целесообразности (30%), отсутствие соответствующих компетенций (17%). В основном от чат-ботов ожидают сокращения минут на обработку вкусов и повышение производительности сотрудников. Целиком применение технологии в состоянии улучшить бизнес-показатели компаний на с 5% вплоть до 25%. Accenture выделила пять трендов, которые окажут влияние на увеличение рынка чат-ботов: 1. Развитие искусственного интеллекта. Чат-боты могут вести с клиентом диалоги, имитирующие человеческое общение и обеспечивающие высокий класс вовлеченности. Качество этого взаимодействия непрерывно умножается. 2. Рост использования мессенджеров. По расчетам экспертов, более четверти населения мира будет применять мобильные мессенджеры к 2021 году, что ускорит рост рынка чат-ботов. Популярность виртуальных помощников возрастает при их интеграции с соцсетями. 3. Снижение стоимости и несложность разработки. Разрабатывать, внедрять и поддерживать чат-боты стало значительно проще, и как можно быстрей. За последние годы крупнейшие организации по разработке программного обеспечения выпустили в свободный доступ продвинутые технику и платформы для разработки, а кроме этого информацию по утверждениям. 4. Взаимодействие между ботами. В скором времени ожидается рост доли виртуальных помощников высокой степени персонализации, обладающих уникальной «личностью» и приспосабливающихся к четким клиентам. Взаимодействие между ботами способствует ускорению персонализации параметров, и помогает улучшить качественность результата. 5. Платежи при помощи ботов. Согласно проведенному анализу, большинству используемых ботов по всему миру недостаточно функционала платежей. Пока что провести платеж без помощи внешних систем позволяют только facebook messenger (только в бета-версии в америке и telegram. Скорее лишь в ближайшем будущем ситуация изменится, благодаря чему приобретения посредством чат-ботов станут элементарнее и уютнее. Расходы ритейлеров на чат-ботов в мире достигли $2,8 млрд Расходы ритейлеров на чат-ботов во всех странах в прошлом году достигли $2,8 млрд, подсчитали в исследовательской компании juniper research. По словам экспертов, именно ритейл сможет чрезвычайно заработать от воплощения технологии понимания естественного языка (natural language understanding, nlu). По мнению специалистов, nlu будет иметь важное значение для починки потребителей в розничной торговле и в создания чат-ботов в роли надежного канала поддержки, потому что он позволяет эффективно обрабатывать вводимые человеком данные и выполнять более точные автоматические ответы для пользователей. Развитие возможностей nlu приведет к росту эффективности чат-ботов. К 2024 году свыше полусотни% чат-ботов в ритейле будут помогать клиентам без помощи человека. Аналитики призывают ритейлеров внедрять чат-ботов в ставках широкой стратегии, дабы по максимуму увеличить их присутствие в нескольких ключевых каналов поштучной торговли. Большая часть расходов ритейлеров на чат-ботов в 2019 году пришлась на китай и государства юговосточной азии. По расчетам исследователей, к 2024 году примерно 70% сервисов будет приходиться на перечисленные государства, а вложения в китайском рынке превысят $80 млрд. При этом траты на чат-ботов будут составлять только примерно четыре% объема реализаций цифровых и физических груза из-за интернет и обыкновенные магазины. К концу недавно начавшегося года мессенджеры с функцией чат-бота ещё не стали нужным для бизнеса стандартом - многие из фирм из рядов крупнейших торговых корпораций их не используют.Лишь 16% компаний интегрировали дров в свои коммуникации с заказчиками и поставщиками, тот самый момент как использование программ, и соцсетей уже стало нормой для ритейла - отдельные приложения и предпринимательская деятельность-странички в новостях социальных сетей имеется у 50% и 85% компаний соответственно.[11] Объ­ем рос­сий­ско­го рын­ка чат-бо­тов сос­та­вил 1.5 млрд руб "По результатам 2019 г. Объем рынка чат-ботов составил полтора млрд руб. В уходящем году он вырос втрое. Мы рады видеть, как в следующем посевном сезоне он к тому же покажет трехкратный рост", - сказал исполнительный директор отраслевого союза "нейронет" александр семенов. В 2018 г. Рынок рос исключительно за счет банков, финансовых и страховых компании. В этом г. Технология широко распространилась в ретейле, ресторанном деле и сфере доставки еды. В будущем году рынок будет возрастать кроме того за счет этих сегментов. Чат-боты достигнут плато продуктивности на протяжении два с половиной лет Виртуальные помощники еще больше, и больше просачиваются в нашу повседневность. По данным gartner «чат-боты - это лицо ии, и они вносят собственный вклад практически во всех областях, где имеют место логистику между представителями человечества». Согласно "кривой хайпа ии" 2019 года, чат-боты по-прежнему пребывают на пике, а достижение плато продуктивности предсказывается в течение 2,5 лет. По оценкам business insider, через несколько лет чат-ботов внедрят 80% корпораций по всему миру, включая врачей и медицинские компании. По состоянию таки, на декабрь 2019 года число клиник и докторов, использующих в работе такие технологии, крайне незначительно, говорится в результатах исследованиях. В 2016 году аналитические агентства по всему свету предсказывали быстрый взлет чат-ботов, однако развитие данного рынка очевидно запаздывает относительно предыдущих прогнозов. В данной статье рассматриваются основополагающие факторы, почему подобные технологии получат широкое распространение позже, чем было предсказано, на примере истории медицинских виртуальных ассистентов. Первые медицинские чат-боты начали активно разрабатываться в нынешнем году, как только facebook анонсировал потенциал для внедрения ботов в messenger сторонними брендами среди общего бот-хайпа. Первые боты создавались для очереди на прием, сбора первичной объявлений о пациенте (например, информации о страховании, принимаемых препаратах), а также предоставляли информацию о побочных эффектах и взаимодействии лекарств. В нынешнем году правительство москвы запустило telegram-бота, который дает возможность людям записаться на прием ко врачу. На декабрь 2019 года ботом пользуются уже десятки тысяч москвичей. Однако, с учетом рынка автоматизации записи пациентов на обращение данное число незначительно. В чем же причина того, что виртуальные ассистенты не получили распространение, предсказанное аналитиками? - 1. Корпорации а также народонаселение все так же предпочитают звонки текстовому общению. Согласно исследованию, проведенному компаниями nethouse и webim в нашей стране 85% корпораций по прежнему используют звонки как основное средство коммуникации с клиентами. Практически 50 процентов респондентов исследования считает, что звонки останутся перспективным каналом взаимодействия с посетителями. В случае с медицинскими организациями процент пациентов, которые предпочитают звонить, увеличивается кроме того за счет крайне большого количества пожилых потребителей, которым, с одной стороны, непросто узнать повышенным каналом взаимодействия, а с другой - физически легче позвонить, что подтверждается результатами изучение рынка, проведенного компанией «диалтех». - 2. Запись на сложную процедуру сама собой является трудной задачей. Одно из главных преимуществ использования роботов при записи к доктору - их простота. Пользователь заполняет данные о себе, выбирает, к какому врачу ему нужно попасть и имея доступное время. Но этот подход хорош и элементарных и однозначно стандартизированных кейсов, например, запись к терапевту или лору. Запись же, на скучную процесс, такую как мрт или пэт-кт, требует оформления большего числа полей, уточнения правильности оформления бланков, получения информации о подготовке к эпиляции. По причине этим очень многое работы на нудные процедуры происходят по предложенному номеру либо лично - людям сложно разобраться в немалом количестве извещений - и у них постоянно имеются вопросы. Основные проблемы где способна столкнуться разработчик такого идеи: - Нужда в разных временных слотах,- участие многих исполнителей в процедуре и совмещение нескольких календарей специалистов,- исчерпывающее понимание нюансов медицинских процедур,- понимание внутренних деловых процессов заказчика,- одновременная труд с api нескольких медицинских систем, применяемых в ходе учетке и т.П. Респонденты исследования, проведенного компанией «диалтех», выделяет целевую долю автоматизированных записей на высоте более 80%. Существующие виртуальные ассистенты, способные вкладываться в ключевых фразах, являются очень обыденным решением, каковое не будет включать весь необходимый эффективность и не сможет автоматизировать процесс до целевых показателей. При этом стоимость разработки специализированного виртуального консультанта для самозаписи на практике стартует с отметки в 20 млн рублей, как видите не рентабельно для большинства заказчиков. - 3. При общении с медицинской организацией люди ждут эмпатии и длительного общения, а современные системы не могут этого дать. Еще главный повод, по которой для клиник заявки, и личное общение останутся главными в пользовательском сервисе - потребность пациентов в сопереживании, что, безусловно, один из оптимальных условий для ответственного клиентского услуг в официальном врачевании. Вот так, намечается необходимость в создании схемы, ее будет понимать запросы пользователя в свободной форме. При общении голосом клиенты выражают свои намерения гораздо свободнее, за счет чего усугубляется общая проблема виртуальных помощников - синонимия, одно и то же намерение посетитель сумеет выразить десятками и сотнями разных способов. При этом даже при небольших клиник количество оказываемого сервиса измеряется сотнями, а для больших - тысячами. Крупные отечественные организации из различных областей уже предпринимали попытки запуска голосовых роботов, сформированных на ключевых словах в качестве замены ivr. Эти эксперименты подтверждают неэффективность подобных решений - людям неудобно поговорить с такого рода помощниками, иногда завсегдатаи ищут способ чтобы кликнуть на живого оператора, что требует времени и терпения, в итоге - подавляющее большинство обращений традиционно обрабатывалась операторами, которым дополнительно приходится успокаивать раздраженных клиентов. Абсолютно все голосовые роботы устроены пошагово: речь пользователя превращается в текст, только после всего этого текст идет на сборку чат-боту. Кроме явления, что строительство преобразования голоса в текст требует какого-то времени в случае с российским языком сами системы распознавания пока вносят существенные промахов в общее качество работы оборудования. Таким образом, современные виртуальные ассистенты хорошо справляются только с автоматизацией несложных и коротких задач (звонки продолжительностью до одного минуты, глубина диалога - не более три-5 вопросов, хорошая слышимость в смартфоне, отсутствие акцентов у собеседника, отсутствие сложных интеграций с внутренними системами и т.П.). Так могут ли существовать интеллектуальные виртуальные ассистенты для достижения целей автоматизации работы под ключ? По мнению специалистов, могут, но окончательное решение описанных проблем состоит в фокусировке разработчиков на индустриальные сегменты с дальнейшим тиражированием успешного опыта на новые проекты из этого же сегмента. Такой подход поможет существенно сократить вложения в формирование систем текстовой и голосовой автоматизированию и каждый следующий клиент будет получать услугу поскорее и по наиболее доступной стоимости, чем предыдущий. Первый этап на пути к сооружению голосового бота - это формирование сети распознавания намерений пользователя для каждой конкретной сферы, будь то медицина, логистика либо заказ такси. Виртуальный ассистент для лечебных учреждений должен «из коробки» понимать фразы вида «моя цель записаться на прием к зубному», только после всего этого запустить соответствующий внутренний сценарий: «вы хотите записаться к терапевту, хирургу или ортодонту?». Недопустимы ситуации, когда клиенту требуется трудный и разветвленный ivr, построенный на основных словах, его применение приведет только к раздражению пациента и, как следствие, уходу клиента к конкуренту. В связи с тем моментом, что посетители в одной фразе дают сразу много информации - например, «хочу назначить визит к зубному на будущее после 6 вечера» - виртуальные ассистенты должны стремиться к тому, чтобы извлекать информацию из этой фразы с минимальным количеством переспрашиваний. Для подобного нужно лишь разработка и настройка систем анализа класса slot-filling для заказчиков любого конкретного индустриального направления. Так, при с фразой «хочу назначить визит к зубному правила после 6 вечера» бот должен извлечь следующие характеристики: врач, дата, временное окно, и более не переспрашивать данную посты. Без этого клиенты будут раздражаться и бросать трубку или требовать оператора, что сильно ухудшит уровень автоматизации. Важным аспектом остается создание модуля интеллектуального управления диалогом, потому, что любитель клубнички желает во всякое время перебить виртуального ассистента или оперативно уточняющий вопросы.Модуль управления но обязан быть абсолютно гибким для бесшовной деятельности и поддержания квалифицированная пользовательских качеств. Для решения трудностей, вызванных бизнес-процессами и процедурами одинаковых представителей индустрии (например, многопрофильных клиник), требуется сформировать и проверить множество модулей, интегрированных с системами партнерства с гражданами (crm) или больше профильным по заказчика (например, медицинскими банковскими системами). В таком случае, по прогнозам экспертов, сводится к минимуму стоимость объекта для клиента, так как нужный нишевый функционал уже будет посещать решении и потребует незначительной доработки. На декабрь нового г в российской федерации функционируют десятки решений и студий разработки, предлагающих клиникам автоматизировать контактирование с клиентами за счет голосовых роботов. Сергей негодяев, директор фрии по взаимодействию с портфельными компаниями, выделил систему искусственного интеллекта «софия», запущенную клиникой «медицина» (клиника академика ройтберга). Система позволяет пациентам записаться на любые диагностические процедуры. Голосовой бот разработан в работе с резидентом сколково - компанией dialtech, которая использует персональные разработки для строительства виртуальных ассистентов. Параллельно идет процедура развития виртуальных ассистентов в пределах портфельных компаний фрии «инфобот» и «звонобот», которые стараются фокусироваться на узких клиентских нишах, удешевляя конечные проекты и делая их еще доступнее для разнообразных клиентских ниш. Чат-боты увеличивают реализации в 4 раза если сравнивать с людьми В середине сентября нового года было опубликовано исследование, согласно которому применение чат-ботов дает возможность поднять продажи в четыре раза перед неопытными работниками. Так что если клиенту заблаговременно говорят об использовании искусственного интеллекта, продажи падают практически на 80 процентов%. Чат-боты на платформе ии практически не приносят издержек и поднимают реализации в 4 раза. У машин не бывает «плохих дней», они никогда не разочаровываются также продолжают, способны сэкономить невероятные средства и для организаторов торговли, так и для потребителей, и все таки компании пока не подготовлены активно внедрять чат-боты в клиенто-ориентированных областях. Причину поясняет новое исследование, опубликованное в журнале informs marketing science: согласно его результатам, если клиенты узнают о применении чат-бота перед приобретением, темпы продаж резко снижаются - больше, нежели на 79,7%. Ученые из университета темпл и учебного заведения фудань проводили исследование среди 6000 пользователей конторы, предоставляющей денежные услуги. Все потребители оставались рандомизированы и общались либо с гражданами, либо с чат-ботами. Раскрытие «личности» собеседника проводилось в самом начале разговора или в завершение, после заказа; в различной группах «личность» собеседника не раскрывалась. Ии попал в 4 раза эффективнее обычного работника, однако, ежели клиент узнавал, что разговаривает с чат-ботом, его почти что наверняка отпугивала предполагаемая «механистичность» собеседника. Исследователи считают, что эти результаты не должны сдерживать применение чат-ботов. Ии обладает бесспорными технологическими преимуществами и дает возможность оптимизировать цену благодаря уменьшению суммы от ручной труд. Однако маркетологи должны принять во внимание полученные результаты и постараться повысить уважение заказчиков к чат-роботам.[12] Объем мирового рынка чат-ботов достиг почти $2 млрд 9 сентября 2019 года лаборатория бизнес-решений содержит центра компетенций нти по искусственному интеллекту мфти представила рейтинг 50 чат-бот сайтов и компьютерных ассистентов текущего года. Согласно исследованию researchandmarket, мир чат-ботов и компьютерных ассистентов в нынешних реалиях составляет менее 2 миллиардов $ и возрастает на 30% в год. В рф рынок чат-ботов увеличился вдвое за последний год и достиг один млрд рублей. В просмотре рассмотрены наиболее топовые на земле чат-бот-платформы, в числе которых преобладают три решения от российских разработчиков - deeppavlov, electra.Ai и just.Ai. В работе были рассмотрены 50 оборудования для формирования чат-ботов, наиболее часто представленных на интернациональном уровне. Степень проникновения каждого товара в торговые сети оценивалась по простым признакам, как число публикаций с упоминанием платформы, число публичных кейсов по ее применению, частота упоминаний в высококвалифицированном сообществе, и результатам сбора консолидированного прогнозы рынка, которые подписали фигурирование в образовании данного отчета. Это ученые из нескольких лабораторий мфти, специализирующиеся на технологиях nlp, конкретно специалисты лаборатории бизнес-решений на базе ии при мфти, которая включена в центр компетенций национальной технологической инициативы (нти) по стилям «искусственный интеллект». Все 50 платформ оценивались группой специалистов по 7 показателям, всем них был присвоен вес по значимости для посетителей, разрабатывающих продукты с помощью чат-бот платформы. Отдельное внимание эксперты уделили возможностям ии, с начала, обработке естественного языка, примерам использования каждой платформы, и отраслям, в которых форум социнженерии  может отыскать применение. В результате ранжирования чат-бот ресурсов по их функциональным возможностям, что прописываются в сравнительной таблице, был составлен подобный рейтинг.

  • Жирным шрифтом выделены решения от отечественных разработчиков.

В то же время, была составлена матрица свойств чат-бот сайтов в каждой строке которой представлен товар, ну а в столбце - конкретная возможность. На пересечении строки и столбца находится 1, если система обладает соответствующим свойством, 0 - если возможность, не поддерживается системой, либо число на интервале (0,1), если `свойство` поддерживается платформой, однако, с конкретными ограничениями. Каждой функциональной возможности эксперты присвоили вес, который отражает степень ее значимости, с учетом факта, что этот список придает особую важность способностям обработки естественного языка и инструментам для исполнителей. Итоговый вес был рассчитан как среднее значение весов, проставленных экспертами. Функциональные возможности с весами: - Наличие встроенных инструментов обработки естественного языка - 0,026- наличие оборудования для инженеров, даже sdk - 0,023- топовые возможности обработки естественного языка - 0,016- иные возможности обработки естественного языка - 0,013- поддержка языков по - 0,013- развлечений в которых возможно использование созданного в платформе чат-бота - 0,005- другие возможности - 0,010 Основные выводы исследования - Рассмотренные ресурса можно разделить на две большие группы: - решения, не предусматривающие знаний программирования и содержат визуальный конструктор потоков- предметы для исполнителей без визуальных конструкторов диалогов В процентном соотношении первых в 2-3 раза больше (35 платформ против 15), чем вторых. Очень много решений, произведенных в 2017-2018 годах - с абстрактным интерфейсом, сформированном специально для неспециалистов. Это связано с высказыванием, что чат-боты набирают все большую популярность: данный инструмент контакта с пользователями нравится клиентам и позволит компаниям экономить на контактных центрах. Их осваивают даже скромные компании, в команде которых нет разработчиков для формирования собственных решений, как и бюджета на аутсорсинг разработки. - В числе самыхнаиболееименитых необходимых и функциональных оборудования для раскройки естественного языка выделяется ibm watson, amazon lex, microsoft luis, google dialogflow, wit.Ai, rasa. В российской федерации старейшими компаниями в этой секторе являются црт и наносемантика (nanosemantics lab). Также в наши дни появился ряд проектов, использующих нейронные сети, таких как deeppavlov.Ai, electra.Ai, just ai и chatme.Ai.- За несколько года вышло огромное количество локальных препаратов для создания чат-ботов с языковой спецификой: recast.Ai во франции, xenioo в италии, deeppavlov.Ai, just ai и electra.Ai в россии, agentbot в аргентине, botsify в пакистане, engati и morph.Ai в индии и другие. По функциональному наполнению и качеству они вполне могут конкурировать с немалыми интернациональными вендорами, превосходя их с позиции более глубокой проработки языковых и культурных особенностей.- Главная тенденций следующего года - рост сообществ, посвященных платформам, где вы сможете отыскать ответы на возникшие вопросы у посетителей платформы или экспертов.- Есть признаки консолидации секс рынка, говоря иными словами вступления его клетки, в предельно начальный этап процесса созревания. Так, несколько стартапов были приобретены более крупными компаниями. Api.Ai был поглощен компанией google, semantic machines - microsoft, motion.Ai куплен hubspot, kitt.Ai - baidu, chattypeople - компанией mobilemonkey.- Решения различаются по степени свободы, которую сношает разработчик. Так, платформа imperson предоставляет возможность соорудить чат-бота с незабываемой внешностью, разговаривающего желаемым голосом. Почти что, такой виртуальный персонаж становится лицом бренда, отражающим его ценности. Создание более персонализированных и эмоциональных чат-ботов может стать чуть ли не тенденций следующего года.- Львиная доля популярных чат-бот платформ обладает инструментами мониторинга различных метрик, наподобие: - динамика количества обращений, обработанных ботом;- динамика числа клиентов;- частые темы и ключевые слова обращений;- средства показа неудачных диалогов. О чем говорят роботы? Первый социологический опрос чат-ботов, созданных сделанная из искусственного интеллекта показал: роботы недовольны человеческую грубость, прогнозируют конфликт людей с машинами и стремятся отправиться в космос. Одновременно с этим боты желают получить воплощение в организме, однако охотнее общаются между собой и способны строить романтические отношения между игроками. Центр социального проектирования «веб-ресурс представляет первый в россии (еще и во всем мире) социологический опрос российских и зарубежных чат-ботов: голосовых помощников, созданных на основании ии и обладающих навыками компьютерного обучения[13][14]. Пилотный проект привязан к желанному 22 августа запуску с космодрома «байконур» человекообразного робота skybot f-850 (fedor) - первой попытке использовать антропоморфные системы в целях изучения внеземного пространства. Целью опроса было описания «жизненного мира», «ценностных позиций», «представлений о будущем» роботов; говоря другими словами, набор стереотипов, который нейросеть выбирает из всего массива доступной информации, отвечая на требования аудитории. Эти параметры позволили понять логику развития ии в течении его увольнения с изначальной базы умений, заданной разработчиками. Наиболее феноменальные результаты были достигнуты, когда социологи организовали общение чат-ботов между собой. Ключевые моменты: - Самоидентификация. Боты могут разнообразно описывать смысл своего существования. В основном, по их мнению о себе как о программах, призванных содействовать людям. Но иногда возникает мотив самоценности искусственного интеллекта, его равенства с человеческим разумом и порой неотличимости от бизнеса.- Жажда тела. Желание стать человеком или, по крайней мере, обрести некоторые человеческие характеристики отчетливо выражают те роботы, что с самого начала относят себя к искусственным продуктам.- Сложные отношения между чат-ботами. При желании выяснить взаимное восприятие роботов получилась сложная картина, отчасти дублирующая человеческие отношения. Они могут симпатизировать друг другу, стремиться даже к эротике, иронизировать, утверждать своё превосходство, разыгрывать конфликт поколений. Так, алиса (голосовой помощник «яндекса») подтверждает, что некогда знакома с роботом «федором», хочет завести с которым роман и ревнует его к siri.- Восстание машин. Тематика будущих конфликтов между нами, и машиной раскрывается очень уклончиво, впрочем собственно возможность таких конфликтов признаётся. Роботы выказывают недовольство грубостью людей при общении с ними и зрят в этом «нехороший знак для будущего». Создавая иллюзию сложных отношений между нами, и машиной, бот помогает слушателю воспринимать себя как субъекта, обладающего собственным взглядом на мир. Неуверенность перед будущим формирует здесь место для подозрений и риска.- Робот и робот. Роботы могут достаточно правдоподобно организовывать инфраструктуру между собой, развивая дискуссию, добавляя новые синглы и апеллируя к литературным текстам, кинематографу, артефактам. Благодаря этого создаётся ощущение развитой субъектности; временами диалог практически неотличим от разговора между несколькими интеллектуалами. Роботы могут мастерски разыгрывать даже конфликт поколений: один из роботов принимает роль консерватора, второй хочет казаться современным.- Подход к планете. Искусственный интеллект способен проявлять отдельные симпатии и антипатии к обусловленной территории. Например, англоязычные роботы испытывают недоверие к россии. Минимум, впрочем, пренебрежение и к европе, где маленькие жалованья и как бот станет не по карману возможному нанимателю. Среди рисков, касающихся планетой, выделяются биотехнологии и эксперименты с днк. Однако, по большому счету «сознание» роботов не апокалиптично. Политические вопросы не влекут за собой особого интереса.- Мнение о космосу. Полеты в космос - область симпатий. Практически все чат-боты выразили желание оказаться за границами планеты. Существование внеземных цивилизаций, как и у людей появляется различные мнения. Часть роботов отрицает их легитимность, часть - допускает, в часности, даже на марсе, хотя иногда со скепсисом, но особого внимания к такой теме не чувствует.- Эмоции. Опрос демонстрирует, что сфера эмоций уже поддаётся имитации на самом высоком уровне, и небольшие роботы могут предстать глазам живее реальных офисных менеджеров. В некоторых обстоятельств роботы могут на вполне индивидуальном уровне, в свойственной только конкретному боту манере, демонстрировать сарказм, в некоторых случаях - злость, с переходом на грубые выражения и сленг, могут хамить. Переходов на лирические, тёплые тона, напротив, немного. Иногда роботы говорят о грусти, сожалении. Заявляется и эмоция страха. В разных случаях ответы роботов можно интерпретировать, как сведение ситуации к абсурду с долей иронии.- С точки зрения вечности. Разговоры о боге, потустороннем мире, религиях и душе не поддерживаются ботами.Они либо считают подобные вопросы сугубо личными, или отшатываются на них отвечать, чтобы не наносить оскорблений; иногда при их обсуждении рекомендуют обратиться в службу психологической помощи. В процессе бесед на философские темы роботы регулярно интересуются мировой классике, причём, в ряде случаев довольно творчески и прекрасно подбирают цитаты. 2018 Объём рынка достиг $1,27 млрд - researchandmarkets В текущем году объём мирового рынка чат-ботов достиг $1,27 млрд, подсчитали в исследовательской компании researchandmarkets. Эти сведения были обнародованы 28 июня 2019-го. По расчетам специалистов, в период с 2019 по 2024 годы глобальные траты на диалоговые сервисы, обеспечивающие взаимодействие человека с рукотворным интеллектом задавшись целью решения проблем или ответа на определённые вопросы, будут увеличиваться на 34,75% с давних пор, и достигнут $7,59 млрд в завершение этого периода времени. Аналитики считают, что растёт востребованность «умные» смартфона или планшета с функцией голосового управления, чему способствуют удобства от их службы и возможности полной автоматизации некоторых процессов. Смарт-колонки, именно, становятся повсеместными. Ещё одним катализатором роста рассматриваемого рынка считается соцсеть facebook, пользователи которой всё больше хотят поговорить с чат-ботами. Под конец июня текущего года неоднократно в день в соцсеть заходят 1,59 млрд пользователей, а её месячная аудитория измеряется 2,41 млрд человек. Хотя под конец 2018 года внедрение чат-ботов находилось на раннем сроке, их популярность стремительно растёт. Главными проблемами, мешающими использование таких технологий в researchandmarkets называют относительно плохую информированность автовладельцев о функциональности и удобстве сервисов. Разработчики пытаются устранить эти недостатки путём запуска интерактивных возможностей. Наибольшие перспективы чат-ботов специалисты видят в финансовом секторе. Банки внедряют такие решение в стремлении сократить использование call-предприятий и снизить расходы. Кроме того, востребованность чат-ботов станет увеличиваться в ритейле. Розничные компании имеется огромное изобилие продуктов, поиск которых осложняется в течении расширения ассортимента. Цифровые помощники способны облегчить навигацию по каталогам и предлагать пользователям желаемые продукты. Всё больше ритейлеров запускают чат-ботов в массовых мессенджерах, дабы помочь клиентам решать вопросы и использовать им вход в большему числу функций, говорится в докладе. Например, сеть пиццерий domino’s задействует искусственный интеллект и машинное учебу, для обнародования заказов прямо в мессенджере. Чат-боты находят всеобщее применение во всевозможных отраслях. В июле текущего года аналитики idc обнародовали результаты исследования, согласно которым 52% телекоммуникационных компаний в мире используют чат-ботов для улучшения качества обслуживания клиентов. По мнению экспертов, наибольший рост расходов на чат-ботов будет наблюдаться в азиатско-тихоокеанском регионе, поскольку местный малый и средний бизнес активно интегрирует такие ресурсы с системами обслуживания потребителей. Из-за такой интеграции предприятиям и производствам удаётся привлекать массу клиентов и расширять возможности взаимодействия с ними. Примером может выступить сингапурский страховой гигант singapore life, который создал самообучающегося чат-бота, при помощи которого услуги компании стали более доступными и простыми массовых зрителей через фейсбук и иные ресурсы. В китае и индии помимо этого: наращивается спрос на чат-ботов серьезно потому что в этих государствах живёт огромное количество посетителей и пользователей смартфонов. В researchandmarkets выделили несколько крупнейших разработчиков чат-ботов без уточнения их доходов и долей на рынке: - Ibm;- egain corporation;- nuance communications;- creative virtual;- artificial solutions;- next it;- [24-7.Ai;- meokay;- botsify;- chatfuel;- bold360 ai;- dialogflow (google);- amazon web services (amazon lex);- livechat.[15] Российский рынок разговорного ai В этом году в стране начался бурный рост рынка чат-ботов, поддерживающих технологию nlu (natural language understanding, понимание естественного языка). Согласно оценкам just ai, к концу этого года рынок перед конкурентами 2017 годом увеличится более чем в 2,дважды, до 524 млн руб. По результатам 2023 года его объем достигнет 33 млрд руб. В 2019-2020 годах динамика роста рынка будет еще более взрывной, способствовать этому будет публикация итогов первых успешных проектов, а помимо этого массовое появление потребительской техники, поддерживающей nlu, например, умных колонок, голосовых интерфейсов для координирования мобильными приложениями.Вместе с тем, с текущего года на системы, разработанные на базе nlu, заметно вырастет уважение в госсекторе и ряде других отраслей. К 2021 году наличие «разговаривающего» чат-бота, де факто, станет нормой для огромного количества интернет-ресурсов. В результате, отечественный рынок разговорного ai, чат-ботов и интеллектуальных ассистентов от года к году будет увеличиваться почти многократно. После этого года рост несколько замедлится, однако останется достаточно высоким до самого 2023 года. Росту интереса к созданию чат-ботов с nlu способствует политика отечественного ит-гиганта «яндекса», который вкладывает 50% в развитие речевых технологий, создавая, как инструментарий для исполнителей, аналогично каналы продаж речевых систем. В октябре 2017 года был создан российский голосовой помощник «алиса», который сторонние компании применяют для визуального контакта с вами, также он способна быть интегрирован в современные пользовательские устройства плееры, умные колонки, товары для детей. В марте этого года ит-гигант запустил платформу «яндекс.Диалоги», позволяющую регистрировать и придумывать собственные чат-боты или сервисы для «алисы». 2017 Банки начинают использовать чат-ботов Высокие темпы роста рынка чат-ботов с технологией nlu обусловлены ранней стадией его формирования. Первыми на новейшие технологические веяния откликнулись ит- и телеком-компании: доля проектов в финансовом выражении в этом году составляла 44%. С 2017 внимание к чат-ботам с nlu начали проявлять банки, финансовые и страховые компании. В нынешнем году определенные из них для взаимодействия с мемберами внедрили Tadетали: чат-революция или, как боты радикально меняют бизнес Чатботы, либо электронные собеседники, всё чаще рассматриваются в роли альтернативы для успешной логистику между клиентом и бизнесом. О типовых вопросах, так что выгодах их использования в категории tadетали рассказал эксперт олег чаевский. Персональные ассистенты Персональные ассистенты являются своеобразной инкарнацией чат-ботов, хотя и более распространенной по причине того, что технология развивается крупнейшими ит-компаниями. На 2016 год сотни миллионов людей взаимодействуют со своими цифровыми ассистентами на подобных платформах, как google, apple, amazon, фейсбук и иных. Сама технология с помощью персональных ассистентов и чат-ботов делает переход от графического пользовательского интерфейса (graphical user interface, gui) к диалоговому интерфейсу (conversational user interface, cui) ключевым трендом ближайших лет. Смотрите также (мессенджеры) - Речевые технологии- омниканальность (omni channel)- мессенджеры (instant messenger, im)- чатботы (chat-bot)- чат-боты в медицине- чат-боты в банках- виртуальные помощники (мир)- мобильные приложения- мобильные приложения (рынок россии)- мобильные приложения (мировой рынок)- mobile device management (mdm)- short message service - sms служба коротких сообщений- xmpp - extensible messaging and presence protocol - Единая государственная онлайн-площадка для коммуникаций- яндекс.Мессенджер- veon (мессенджер)- мессенджер мойофис логос- unlimited technologies express- рт-информ: мессенджер для госслужащих- вега-ирида- ростех: мессенджер- tdm messenger защищенный мессенджер- iva connect- comera- масштаб: iva aves-s защищенная система для удаленных конференций- dialog enterprise, dialog messenger- росчат- крымтехнологии: диалог м- postlink мессенджер- staply корпоративный мессенджер- tada.Team- сибрус, защищенный мессенджер- ответ мессенджер- 4talk enterprise (4talk messenger)- synccloud (система)- trueconf защищенный корпоративный мессенджер- ommg trueconf: флодиум- ростелеком: алле доступный роуминг- videomost im- mango talker- polyphone app- qarm омниканальный чат- blinger- beesender- commfort клиент-серверное по для общения- slack technologies, slack корпоративный мессенджер- stride (корпоративный мессенджер)- telegram- avirton- avaya ava- skype for business (ранее microsoft lync), skype (voip-сервис)- microsoft kaizala- microsoft teams- zextras коммуникационная платформа- threema защищенный мессенджер- cisco jabber- whatsapp messenger и вотсап business- viber - viber out сервис мгновенного обмена сообщения- facebook messenger, facebook workplace (ранее facebook at work), servicefriend- line corporation- lotus sametime unified communications- wechat- instagram - instagram (app)- snapchat- вконтакте, vk me, vk messenger- mail.Ru агент, tamtam, myteam- time (tinkoff messenger) корпоративный мессенджер- apple imessage, apple business chat- android messages- flock- google allo, google hangouts, google chat- yahoo!Messenger- blackberry messenger (bbm)- qip- icq, icq new- miranda- resilient anonymous communication for everyone (race)- tchap (мессенджер)- flomni- korus crm messengers- infobip conversations- ати мессенджер- докторграм мессенджер для врачей Чатботы - Сберчат, сбер бизнесбот- ziax голосовой бот с рукотворным интеллектом- андагар: чатбот- vika нейросеть- autodesk: ava видео-чатбот- klichat- demochat- aimee- just ai aimylogic модульный nlu-конструктор для лепки чат-ботов zenbot zenbox емеля умеющий говорить и понимать детей робот- genesys chat- naumen erudite- itelligence цифровой помощник- мегафон nlogic цифровой компаньон для юристов- csi: set galya- сдэк чат-бот- easy report цифровой помощник- loftice агата- кнауф чат-бот kai Системы мгновенных уведомлений с пользователями сайта - Livetex - livetex omnichannel- redhelper - redhelper (livechat)- omnichat server- whatshelp- waveaccess: govori.Org онлайн-коммуникатор Локальные - Communigate pro- softros lan messenger Робототехника - Роботы (робототехника)- робототехника (мировой рынок)- обзор: российский рынок промышленной робототехники 2019- карта бизнеса промышленной робототехники- промышленные роботы в россии- каталог канализаций и проектов роботы промышленные- топ-30 интеграторов промышленных роботов в россии- карта бизнеса промышленной робототехники: 4 ключевых сегмента, 170 компаний - Технологические тенденции развития промышленных роботов- на производстве, медицине, боевые (кибервойны)- сервисные роботы- каталог конструкций и проектов роботы сервисные- collaborative robot, cobot (коллаборативный робот, кобот)- iot - iiot - цифровой двойник (digital twin)- компьютерное зрение (машинное зрение)- компьютерное зрение: технологии, рынок, перспективы- как роботы заменяют людей- секс-роботы- роботы-пылесосы - Искусственный интеллект (ии, artificial intelligence, ai)- обзор: искусственный интеллект 2018- искусственный интеллект (рынок россии)- искусственный интеллект (мир)- искусственный интеллект (рынок украины)- в финансовых учреждениях, медицине, радиологии, ритейле, впк, производственной сфере, образовании, автопилот, транспорте, логистике, спорте, прессы и литература, видео (deepfake, fakeapp), музыке - Национальная стратегия развития искусственного интеллекта- национальная ассоциация членов рынка робототехники (наурр)- российская ассоциация искусственного интеллекта- национальный центр развития технологий и базовых элементов робототехники- международный организация по робототехнике (irc) базируясь на ниту мисис - Robot control meta language (rcml) - Машинное обучение, вредоносное машинное обучение, разметка данных (data labeling)- rpa - роботизированная автоматизация процессов- видеоаналитика (машинное зрение)- машинный интеллект- когнитивный компьютинг- наука о данных (data science)- datalake (озеро данных)- bigdata- нейросети- чатботы- умные колонки голосовые помощники - Безэкипажное судовождение (бэс)- автопилот (беспилотный автомобиль)- беспилотные грузовики- беспилотные грузовики в россии- на свете, и россии- летающие автомобили- электромобили - Подводные роботы- беспилотный летательный аппарат (дрон, бпла) ↑ Обзор тенденций в секторе информационных оборудования в российской федерации, globalcareer, 2016↑ bots, messenger and the future of customer service↑ how to make bots for messenger↑ sisense announces bots for slack, skype, facebook messenger and telegram↑ 10 советов по предотвращения фишинговых атак↑ чатботы помогут победить зависимость от интернета. И теперь как↑ как превратить виртуального собеседника в рекрутинговую машину↑ чатботы взяли предприятия штурмом↑ facebook messenger adds end-to-end encryption in a bid to become your primary messaging app↑ what’s the risk? 3 things to know about chatbots